Caucasian Ethnicity, but Not Treatment Cessation Is Associated with HBsAg Loss Following Nucleos(t)ide Analogue-Induced HBeAg Seroconversion
Notice bibliographique
Résumé
It is well appreciated that ethnicity influences the natural history and immune responses during a chronic hepatitis B infection. In this study, we explore the effect of ethnicity and treatment cessation on Hepatitis B surface Antigen (HBsAg) seroclearance in patients with Nucleos(t)ide Analogue (NA)-induced Hepatitis B e Antigen (HBeAg) seroconversion. We performed a multi-ethnic, multicentric observational cohort study. The analyzed cohort consisted of 178 mono-infected, predominantly male (75.3%) chronic hepatitis B patients of mixed ethnicity (44.4% Asians, 48.9% Caucasians) with nucleos(t)ide analogue-induced HBeAg seroconversion. Treatment was withdrawn in 105 patients and continued in 73, leading to HBsAg loss in 14 patients off- and 16 patients on-treatment, respectively. Overall, HBsAg loss rates were not affected by treatment cessation (hazard ratio 1.45, p = 0.372), regardless of consolidation treatment duration. Caucasian ethnicity was associated with an increased chance of HBsAg loss (hazard ratio 6.70, p = 0.001), but hepatitis B virus genotype was not (p = 0.812). In conclusion, ethnicity is the most important determinant for HBsAg loss after NA-induced HBeAg seroconversion, with up to six-fold higher HBsAg loss rates in Caucasians compared to Asians, irrespective of treatment cessation and consolidation treatment duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».