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Enregistrement W2962824063 · doi:10.1093/imrn/rny190

Detecting Large Simple Rational Hecke Modules for Γ0(N) via Congruences

2018· article· en· W2962824063 sur OpenAlexaff
Michael Lipnowski, George J. Schaeffer

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsConjectureCongruence relationUpper and lower boundsModular formSpace (punctuation)Simple (philosophy)Eigenvalues and eigenvectorsPrime (order theory)Discrete mathematicsPure mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe a novel method for bounding the dimension $d$ of the largest simple Hecke submodule of $S_{2}(\Gamma _{0}(N);\mathbb{Q})$ from below. Such bounds are of interest because of their relevance to the structure of $J_{0}(N)$, for instance. In contrast with previous results of this kind, our bound does not rely on the equidistribution of Hecke eigenvalues. Instead, it is obtained via a Hecke-compatible congruence between the target space and a space of modular forms whose Hecke eigenvalues are easily controlled. We prove conditional bounds, the strongest of which is $d\gg _{\epsilon } N^{1/2-\epsilon }$ over a large set of primes $N$, contingent on Soundararajan’s heuristics for the class number problem and Artin’s conjecture on primitive roots. For prime levels $N\equiv 7\mod 8,$ our method yields an unconditional bound of $d\geq \log _{2}\log _{2}(\frac{N}{8})$, which is larger than the known bound of $d\gg \sqrt{\log \log N}$ due to Murty–Sinha and Royer. A stronger unconditional bound of $d\gg \log N$ can be obtained in more specialized (but infinitely many) cases. We also propose a number of Maeda-style conjectures based on our data, and we outline a possible congruence-based approach toward the conjectural Hecke simplicity of $S_{k}(\textrm{SL}_{2}(\mathbb{Z});\mathbb{Q})$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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