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Enregistrement W2962827619 · doi:10.1002/acn3.50845

Analysis of the functional capacity outcome measures for myotonic dystrophy

2019· article· en· W2962827619 sur OpenAlexaff
Cecilia Jimenez‐Moreno, Nikoletta Nikolenko, Marie Kierkegaard, Alasdair Blain, Jane Newman, Charlotte Massey, D. Moat, J. Sodhi, António Atalaia, Gráinne S. Gorman, Chris Turner, Hanns Lochmüller

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBarbour FoundationUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversiteit MaastrichtUniversity of GlasgowWellcome TrustNewcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation TrustConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNewcastle UniversityUniversity College LondonUniversity of RochesterNational Institute for Health and Care ResearchConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, GuatemalaWellcome
Mots-clésMyotonic dystrophyMedicineOutcome (game theory)MyotoniaPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Defining clinically relevant outcome measures for myotonic dystrophy type 1 (DM1) that can be valid and feasible for different phenotypes has proven problematic. The Outcome Measures for Myotonic Dystrophy (OMMYD) group proposed a battery of functional outcomes: 6-minute walk test, 30 seconds sit and stand test, timed 10 m walk test, timed 10 m walk/run test, and nine-hole peg test. This, however, required a large-scale investigation, METHODS: A cohort of 213 patients enrolled in the natural history study, PhenoDM1, was analyzed in cross-sectional analysis and subsequently 98 patients were followed for longitudinal analysis. We aimed to assess: (1) feasibility and best practice; (2) intra-session reliability; (3) validity; and (4) behavior over time, of these tests. RESULTS: OMMYD outcomes proved feasible as 96% of the participants completed at least one trial for all tests and more than half (n = 113) performed all three trials of each test. Body mass index and disease severity associate with functional capacity. There was a significant difference between the first and second trials of each test. There was a moderate to strong correlation between these functional outcomes and muscle strength, disease severity and patient-reported outcomes. All outcomes after 1 year detected a change in functional capacity except the nine-hole peg test. CONCLUSIONS: These tests can be used as a battery of outcomes or independently based on the shown overlapping psychometric features and strong cross-correlations. Due to the large and heterogeneous sample of this study, these results can serve as reference values for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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