Radiographic severity of knee osteoarthritis and its relationship to outcome post total knee arthroplasty: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 20% of patients are dissatisfied after total knee arthroplasty (TKA). There are many contributing factors. The relationship between preoperative osteoarthritis (OA) severity and outcome post TKA remains unclear. This review explores the relationship between preoperative OA severity with patient reported pain, function and satisfaction post TKA. METHODS: A pre-registered systematic review was performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Major databases were searched until September 2017. We included studies assessing adults undergoing TKA for OA. Minimum follow-up was 6 months. Methodological quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Twenty cohort studies with 7478 patients were included. There were 16 good, one fair and three poor quality studies. Knee OA was most commonly reported according to the Kellgren and Lawrence tool. Ten studies showed statistically significant pain outcomes for those with worse preoperative OA. This was supported by meta-analysis of the Knee Society Score pain change scores to final follow-up for those with Kellgren and Lawrence grade 4 OA. Six studies showed statistically significant results for various aspect of functional recovery, although meta-analysis of Knee Society Score function change scores identified no difference. Meta-analysis of final follow-up pain and function scores alone yielded no significant difference. Patients with more severe preoperative OA were more likely to be satisfied. There were no studies demonstrating that less severe OA resulted in better pain, function or satisfaction. CONCLUSION: Review of available research indicates that TKA for OA improves pain, function and satisfaction. Those with more severe preoperative radiological knee OA benefit most.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».