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Enregistrement W2962837507 · doi:10.57262/die/1513652423

Global well posedness for a two-fluid model

2018· article· en· W2962837507 sur OpenAlexafffund
Slim Ibrahim, Shengyi Shen, Tsuyoshi Yoneda, Yoshikazu Giga

Notice bibliographique

RevueDifferential and Integral Equations · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNavier-Stokes equation solutions
Établissements canadiensPacific Institute for the Mathematical SciencesUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJapan Society for the Promotion of ScienceHokkaido UniversityDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMathematicsDimension (graph theory)Space (punctuation)Mathematical analysisMotion (physics)Vector fieldInitial value problemField (mathematics)Pure mathematicsClassical mechanicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a two fluid system which models the motion of a charged fluid with Rayleigh friction, and in the presence of an electro-magnetic field satisfying Maxwell's equations. We study the well-posedness of the system in both space dimensions two and three. Regardless of the size of the initial data, we first prove the global well-posedness of the Cauchy problem when the space dimension is two. However, in space dimension three, we construct global weak-solutions à la Leray, and we prove the local well-posedness of Kato-type solutions. These solutions turn out to be global when the initial data are sufficiently small. Our results extend Giga-Yoshida (1984) [8] ones to the space dimension two, and improve them in terms of requiring less regularity on the velocity fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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