Estimation of daily selenium intake by 3- to 5-year-old Japanese children based on selenium excretion in 24-h urine samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To evaluate the daily Se intake of 3- to 5-year-old Japanese children, we used seventy-two urine samples collected from fifty-three children (twenty-seven male and twenty-six female) from two cities in Miyagi prefecture, Japan. For measuring low Se concentrations with high precision, accuracy and rapidity in the 24-h urine samples, we developed an instrumental neutron activation analysis (INAA) method, that is without any chemical separation, using the short-lived77mSe (t1/2= 17·4 s) nuclide. The estimated Se intake of the fifty-three children was 51·5 (sd30·2) µg/d (geometric mean: 42·7 µg/d). Ten subjects (three male and seven female), successfully provided 24-h urine samples over two or three consecutive days; their Se intake was 37·4 (sd5·9) µg/d. Based on the logarithmically transformed data of these ten subjects, the ratio of intra-/inter-individual variances of usual Se intake was 16·7 (28·0/1·7) and geometric mean was 27·7 µg/d. The 5th to 95th percentile of usual Se intake of these ten subjects was 17·5 to 40·4 µg/d, which ranged between the recommended dietary allowance and tolerable upper intake level of Se by the Dietary Reference Intakes for Japanese (2015).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».