Tantalum Based High-Pressure Cold Spray Coatings on Stainless Steel Substrate
Notice bibliographique
Résumé
Tantalum as a transition element possesses good corrosion resistant properties, along with ductility and hardness. It is also one of the best heat-resistant material (melting point 2996°C) and is known for its high heat and electrical conductivity. In this research, Tantalum is deposited on stainless steel substrate using high-pressure cold spray (HPCS) method. Cold spray coating technology enables the deposition of powder feedstock without melting. Feedstock particles are propelled through a nozzle at supersonic velocities and they deform plastically on impact, resulting in good bonding strength to the substrate. The low temperature and solid-state deposition associated with cold spray allows refractory materials such as Ta, Mo, and W to be deposited without high temperature requirements. The objective of this work is to achieve a dense and nonporous coating microstructure with a high deposition efficiency. The hardness of as-received tantalum particles is found to be 279 HV0.3and the microstructure is very dense. Tensile testing carried on the sample coated at a stagnation gas pressure of 50 bar and gas inlet temperature of 900°C exhibited an ultimate tensile strength of 442 MPa and adhesion strength of 77 MPa. Further mechanical properties of the coating in terms of hardness is carried out by nanoindentation. These results will be correlated with microstructural imaging and elemental analysis including morphology and composition using scanning electron microscopy and X-ray diffraction techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».