Unveiling the thermolysis natures of ZIF-8 and ZIF-67 by employing <i>in situ</i> structural characterization studies
Notice bibliographique
Résumé
The thermolysis routes of two isostructural metal-organic framework compounds (Zn-based ZIF-8 and Co-based ZIF-67) are investigated based on temperature-dependent and time-dependent in situ Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and in situ X-ray diffraction data, as well as thermogravimetric-differential scanning calorimetry (TG-DSC) analyses and density functional theory (DFT) calculations. These data highlight thermolysis effects on different vibrations and dissociations within specific atomic moieties. The coordination differences between Zn-N and Co-N lead to the distinct thermolysis routes of ZIF-8 and ZIF-67. ZIF-8 is easily deformed during heating while decomposes at a higher temperature due to the saturated Zn-N coordination. ZIF-67, however, does not deform during heating due to the stronger Co-N bonds, but easily reacts with oxygen due to the unsaturated Co-N bonds. Our results demonstrate that in situ FTIR paired with in situ XRD is a powerful technique for MOF thermolysis investigation, and we suggest that the thermolysis mechanisms of MOFs may be unveiled by investigating a series of MOFs having different coordination types using in situ characterisation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».