Effect of an Optimized Savory Cluster on Glycemic and Insulinemic Responses in Healthy Individuals: a Randomized, Cross‐over Study
Notice bibliographique
Résumé
Postprandial glycemia has been implicated in the development of chronic metabolic diseases such as obesity, type 2 diabetes mellitus and cardiovascular diseases. Foods with high contents of slowly digestible starch elicit lower glycemic responses have been proposed as better choices to help decrease postprandial glucose excursions and thus to improve glycemic control and health, For this reason, there is a growing interest in developing foods with slowly digestible starch, particularly for snacks. A low moisture, low temperature process was developed to produce a savory cluster snack (test‐cluster) containing nuts and grains and bound together with wheat starch and soluble fiber which is slowly digested in‐vitro . The objective of this study was to compare the glucose and insulin responses elicited by the test‐cluster to those of a control‐cluster made with ingredients commonly used in commercially available snacks or bars including oats, peanuts, puffed rice and corn syrup and an available‐carbohydrate matched portion of white‐bread in healthy subjects. Healthy men and women (n=25) were studied on 3 occasions using a randomized, cross‐over design. After 2 fasting finger‐prick blood samples, subjects consumed 1 serving (56g) of the test‐ or control‐cluster or 47g white‐bread and had blood glucose and serum insulin measured at intervals over the next 4 hr. Each serving of test‐cluster, control‐cluster and white‐bread, respectively, contained: 5, 5 and 4g protein; 12, 11 and 0.5g fat; 24, 33 and 24g available‐carbohydrate; and 10, 2 and 1g dietary fiber. The blood‐glucose peak‐rise and incremental area under the curve (AUC) after test‐cluster were significantly lower than those after both control‐cluster and white‐bread (mean±SEM; peak‐rise, 1.24±0.09 vs 2.27±0.13 and 2.27±0.16 mmol/L; AUC, 67±8 vs 117±10 and 114±9, respectively). The serum‐insulin peak‐rise and AUC after test‐cluster, 128±13 pmol/L and 6.10±0.73 nmol×min/L, were similar to those after white bread, 141±20 pmol/L and 6.47±1.11 nmol×min/L, but significantly less than those after the control‐cluster, 205±26 pmol/L and 9.60±1.31 nmol×min/L. It is concluded that a serving of test‐cluster elicits lower glucose and insulin responses than a serving of a similar control‐cluster. The results support the hypothesis that the carbohydrates in the test‐cluster are slowly digested and absorbed in‐vivo . Support or Funding Information This study is funded by PepsiCo, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».