CFD study on the flow distribution of an annular multi‐hole nozzle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Annular multi‐hole nozzles are commonly used to disperse one or more types of material in chemical processing, agricultural irrigation, firefighting, and so on. In this study, the LES (large eddy simulation) method combined with the VOF (volume of fluid) model was employed to investigate the impacts of inlet volume flow rate, hole diameter, and distance downstream of nozzle on the flow distribution of the nozzle. To quantify the uniformity of the flow distribution, the non‐uniformity parameter, wetted area, and uniformity index were introduced. The sprays ejected from the nozzle are separated into two modes in accordance with their structure, namely partially impinging sprays (PIS) and fully impinging sprays (FIS). Compared with the three other types of nozzles investigated in this study, the nozzles with a 400 μm hole diameter can achieve the most uniform flow distribution of the nozzle outlet. In addition, the nozzle with larger holes and a higher inlet volume flow rate can easily achieve a large wetted area. However, the nozzle with smaller holes and a relatively low inlet volume flow rate is more inclined to achieve a uniform flow distribution. The larger the inlet volume flow rate, the larger the holes that should be adopted to achieve a relatively uniform flow distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».