Probiotics and prebiotics in clinical tests: an update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics have been explored in an exponentially increasing number of clinical trials for their health effects. Drawing conclusions from the published literature for the medical practitioner is difficult since rarely more than two clinical trials were conducted with the same probiotic strain against the same medical condition. Consequently, the European Society for Paediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (ESPGHAN) made a few recommendations restricting it to probiotic use against acute gastroenteritis and antibiotic-associated diarrhea. Recent studies also made a strong case for probiotic use against sepsis in preterm and term infants from developing countries. Conclusions on the value of probiotics are best based on detailed meta-analyses (MA) of randomized controlled trials (RCT). Outcomes of MA are discussed in the present review for a number of gastroenterology conditions. Since these MA pool data from trials using different probiotic species, large RCT published sometimes come to different conclusions than MA including these studies. This is not necessarily a contradiction but may only mean that the specific probiotic species did not work under the specified conditions. Positive or negative generalization about probiotics and prebiotics should be avoided. Credible effects are those confirmed in independent trials with a specified probiotic strain or chemically defined prebiotic in a specified patient population under the specified treatment conditions. Even distinct technological preparations of the same probiotic strain might affect clinical outcomes if they alter bacterial surface structures. Underpowered clinical trials are another problem in the probiotic field. Data obtained with sophisticated omics technologies, but derived from less than ten human subjects should be interpreted with caution even when published in high impact journals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle