Emerging Fungal Infections: New Patients, New Patterns, and New Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The landscape of clinical mycology is constantly changing. New therapies for malignant and autoimmune diseases have led to new risk factors for unusual mycoses. Invasive candidiasis is increasingly caused by non-albicans Candida spp., including C. auris, a multidrug-resistant yeast with the potential for nosocomial transmission that has rapidly spread globally. The use of mould-active antifungal prophylaxis in patients with cancer or transplantation has decreased the incidence of invasive fungal disease, but shifted the balance of mould disease in these patients to those from non-fumigatus Aspergillus species, Mucorales, and Scedosporium/Lomentospora spp. The agricultural application of triazole pesticides has driven an emergence of azole-resistant A. fumigatus in environmental and clinical isolates. The widespread use of topical antifungals with corticosteroids in India has resulted in Trichophyton mentagrophytes causing recalcitrant dermatophytosis. New dimorphic fungal pathogens have emerged, including Emergomyces, which cause disseminated mycoses globally, primarily in HIV infected patients, and Blastomyces helicus and B. percursus, causes of atypical blastomycosis in western parts of North America and in Africa, respectively. In North America, regions of geographic risk for coccidioidomycosis, histoplasmosis, and blastomycosis have expanded, possibly related to climate change. In Brazil, zoonotic sporotrichosis caused by Sporothrix brasiliensis has emerged as an important disease of felines and people.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle