TMT Cognitive Capability and Organizational Outcomes: A Theoretical Review
Notice bibliographique
Résumé
Extant strategic management literature has followed two divergent paradigms. One is based on the tenets of industrial organization theory and argues that strategic decision making and action is purely a chance affair because the industry environment determines whether an organizational will survive or not and that the decisions and actions of the organizational players have no role at all. The second paradigm is based on the Resources Based View (RBV) and argues that organizational strategic choice and action is purely a resources, capability and competence deployment affair. Even though recent scholarship in strategic management has attempted to integrate the two paradigms to explain organizational strategic decision making and outcome, it is however yet to put forward a theoretical model explaining how the two paradigms integrate. In this paper, the authors bring on board a managerial cognitive capability perspective to play the role of a catalyst that blends the two paradigms together in explaining organizational outcomes. The paper reviews extant conceptual, theoretical and empirical literature and builds a case for a theoretical model linking TMT cognitive capability and organizational outcomes in the context of both industry environment dynamics and internal organization dynamics. The study identifies key organization outcomes resulting from the deployment of TMT cognitive capability as strategic choice, strategic flexibility and organizational performance while the key contextual factor that condition the outcomes include industry velocity and organizational characteristics. Based on the postulates of several underpinning theories, the paper identifies a phenomenon arising from deployment of TMT Cognitive Capability in the context of dynamic business environments and proposes a theoretical model that raises several implications for future empirical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».