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Enregistrement W2962882669 · doi:10.2196/15046

Authorship Correction: A Community-Based Short Message Service Intervention to Improve Mothers’ Feeding Practices for Obesity Prevention: Quasi-Experimental Study

2019· erratum· en· W2962882669 sur OpenAlexvenueno aff
Hong Jiang, Mu Li, Li Ming Wen, Louise A. Baur, Gengsheng He, Xiaoying Ma, Xu Qian

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShort Message ServiceIntervention (counseling)ObesityPsychologyService (business)MedicineComputer scienceNursingTelecommunicationsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of childhood obesity is increasing in China, and the effect of mobile phone short message service (SMS) interventions to prevent early childhood obesity needs to be evaluated. The objective of this study was to assess the effect of an SMS intervention on the prevention of obesity in young children. A quasi-experimental design SMS intervention was carried out in 4 community health centers (CHCs) in Shanghai, China. A total of 2 CHCs were assigned to the intervention group, and 2 CHCs were assigned to the control group. Mothers in the intervention group received weekly SMS messages on breastfeeding and infant feeding from the third trimester to 12 months postpartum. The primary outcomes were children’s body mass index (BMI), BMI z-score, and weight-for-length z-score at 12 and 24 months. Factors associated with higher BMI and weight-for-length z-score at 24 months were also assessed. A total of 582 expectant mothers were recruited at the beginning of the third gestational trimester. 477 (82.0%) and 467 (80.2%) mothers and their children were followed up to 12 and 24 months postpartum, respectively. There were no significant differences in children’s BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 12 and 24 months between the 2 groups. Factors associated with higher BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 24 months included higher birth weight, introduction of solid foods before 4 months, and taking a bottle to bed at 12 months. The SMS intervention did not show a significant effect on children’s BMI, BMI z-score, or weight-for-length z-score at 12 and 24 months. Introduction of solid foods before 4 months and taking a bottle to bed at 12 months were significantly and positively correlated with a higher BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 24 months. Further studies with more rigorous design are needed to evaluate the effect of SMS interventions on preventing early childhood obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,189
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,189
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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