Dynamic of the Accelerated Expansion of the Universe in the DGP Model
Notice bibliographique
Résumé
According to experimental data of SNe Ia (Supernovae type Ia), we will discuss in detial dynamics of the DGP model and introduce a simple parametrization of matter $\omega$, in order to analyze scenarios of the expanding universe and the evolution of the scale factor. We find that the dimensionless matter density parameter at the present epoch $\Omega^0_m=0.3$, the age of the universe $t_0= 12.48$ Gyr, $\frac{a}{a_0}=-2.4e^{\frac{-t}{25.56}}+2.45$. The next we study the linear growth of matter perturbations, and we assume a definition of the growth rate, $f \equiv \frac{dln\delta}{dlna}$. As many authors for many years, we have been using a good approximation to the growth rate $f \approx \Omega^{\gamma(z)}_m$, we also find that the best fit of the growth index, $\gamma(z)\approx 0.687 - \frac{40.67}{1 + e^{1.7. (4.48 + z)}}$, or $\gamma(z)= 0.667 + 0.033z$ when $z\ll1$. We also compare the age of the universe and the growth index with other models and experimental data. We can see that the DGP model describes the cosmic acceleration as well as other models that usually refers to dark energy and Cold Dark Matter (CDM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».