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Enregistrement W2962891736 · doi:10.3847/1538-4357/ab0e6d

A Multimass Velocity Dispersion Model of 47 Tucanae Indicates No Evidence for an Intermediate-mass Black Hole

2019· article· en· W2962891736 sur OpenAlexaff
Christopher R. Mann, Harvey B. Richer, Jeremy Heyl, Jay Anderson, Jason S. Kalirai, Ilaria Caiazzo, Swantje D. Möhle, A. M. Knee, Holger Baumgardt

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGlobular clusterAstrophysicsVelocity dispersionBlack hole (networking)Mass segregationStarsIntermediate-mass black holeStellar massStar clusterStellar collisionBlue stragglerStellar dynamicsPhotometry (optics)Binary black holeStellar black holeAstronomyStellar evolutionStar formationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we analyze stellar proper motions in the core of the globular cluster 47 Tucanae to explore the possibility of an intermediate-mass black hole (IMBH) influence on the stellar dynamics. Our use of short-wavelength photometry affords us an exceedingly clear view of stellar motions into the very center of the crowded core, yielding proper motions for >50,000 stars in the central 2′. We model the velocity dispersion profile of the cluster using an isotropic Jeans model. The density distribution is taken as a central IMBH point mass added to a combination of King templates. We individually model the general low-mass cluster objects (main sequence/giant stars), as well as the concentrated populations of heavy binary systems and dark stellar remnants. Using unbinned likelihood model fitting, we find that the inclusion of the concentrated populations in our model plays a crucial role in fitting for an IMBH mass. The concentrated binaries and stellar-mass black holes (BHs) produce a sufficient velocity dispersion signal in the core so as to make an IMBH unnecessary to fit the observations. We additionally determine that a stellar-mass BH retention fraction of ≳8.5% becomes incompatible with our observed velocities in the core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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