The early-acting glycosome biogenic protein Pex3 is essential for trypanosome viability
Notice bibliographique
Résumé
Trypanosomatid parasites are infectious agents for diseases such as African sleeping sickness, Chagas disease, and leishmaniasis that threaten millions of people, mostly in the emerging world. Trypanosomes compartmentalize glycolytic enzymes to an organelle called the glycosome, a specialized peroxisome. Functionally intact glycosomes are essential for trypanosomatid viability, making glycosomal proteins as potential drug targets against trypanosomatid diseases. Peroxins (Pex), of which Pex3 is the master regulator, control glycosome biogenesis. Although Pex3 has been found throughout the eukaryota, its identity has remained stubbornly elusive in trypanosomes. We used bioinformatics predictive of protein secondary structure to identify trypanosomal Pex3. Microscopic and biochemical analyses showed trypanosomal Pex3 to be glycosomal. Interaction of Pex3 with the peroxisomal membrane protein receptor Pex19 observed for other eukaryotes is replicated by trypanosomal Pex3 and Pex19. Depletion of Pex3 leads to mislocalization of glycosomal proteins to the cytosol, reduced glycosome numbers, and trypanosomatid death. Our findings are consistent with Pex3 being an essential gene in trypanosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».