Demographics, management and outcome of females and males with acute respiratory distress syndrome in the LUNG SAFE prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Rationale We wished to determine the influence of sex on the management and outcomes in acute respiratory distress syndrome (ARDS) patients in the Large Observational Study to Understand the Global Impact of Severe Acute Respiratory Failure (LUNG SAFE). Methods We assessed the effect of sex on mortality, intensive care unit and hospital length of stay, and duration of invasive mechanical ventilation (IMV) in patients with ARDS who underwent IMV, adjusting for plausible clinical and geographic confounders. Findings Of 2377 patients with ARDS, 905 (38%) were female and 1472 (62%) were male. There were no sex differences in clinician recognition of ARDS or critical illness severity profile. Females received higher tidal volumes (8.2±2.1 versus 7.2±1.6 mL·kg −1 ; p<0.0001) and higher plateau and driving pressures compared with males. Lower tidal volume ventilation was received by 50% of females compared with 74% of males (p<0.0001). In shorter patients (height ≤1.69 m), females were significantly less likely to receive lower tidal volumes. Surviving females had a shorter duration of IMV and reduced length of stay compared with males. Overall hospital mortality was similar in females (40.2%) versus males (40.2%). However, female sex was associated with higher mortality in patients with severe confirmed ARDS (OR for sex (male versus female) 0.35, 95% CI 0.14–0.83). Conclusions Shorter females with ARDS are less likely to receive lower tidal volume ventilation, while females with severe confirmed ARDS have a higher mortality risk. These data highlight the need for better ventilatory management in females to improve their outcomes from ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».