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Enregistrement W2962949542 · doi:10.4039/tce.2019.33

Swede midge (Diptera: Cecidomyiidae) diapause initiation under stable conditions: not a family affair

2019· article· en· W2962949542 sur OpenAlexaff
Lauren E. Des Marteaux, Rebecca H. Hallett

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiapauseBiologyCecidomyiidaeMidgeFacultativeLarvaPolyphenismPEST analysisPopulationZoologyEcologyBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Larvae of the swede midge, Contarinia nasturtii (Kieffer) (Diptera: Cecidomyiidae), rely on environmental cues to initiate the diapause programme. This facultative diapause strategy, which provides opportunities for both bet hedging and multivoltinism, likely contributed to the successful colonisation and spread of this invasive pest in North America. Population diapause incidence is variable even under relatively stable conditions (especially at the critical day length), yet the mechanisms influencing the developmental trajectory of individuals under such conditions are unknown. Here we approach the non-environmental ( i.e ., heritable) controls of this variation by comparing diapause frequencies within and among full-sibling swede midge families reared in one of two stable environments. Under warm, long-day conditions > 99% of swede midges pupated directly, while 86% of swede midges entered diapause under cool, short-day conditions. In the latter condition, most families exhibited mixed developmental trajectories (ranging from 36% to 96% diapause). This developmental variation among siblings indicates that the diapause induction threshold does not follow simple Mendelian inheritance with complete dominance for a particular allele, but may follow incomplete dominance or a more complex heredity. Alternatively, within-family diapause variation may result from maternal bet hedging or factors such as maternal age or larval nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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