MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2962955202 · doi:10.5465/ambpp.2019.278

The Effect of Taking a Paternity Leave on Men’s Career Outcomes: The Role of Communality Perceptions

2019· article· en· W2962955202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionExpectancy theoryParental leaveContext (archaeology)PsychologySocial psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paternity leaves policies, important tools for promoting gender equality that give men an opportunity to care for their newborn children, are becoming increasingly popular and legislated worldwide. However, there has been little research on how paternity leaves impact men’s careers and the research that exists has been inconclusive. This is problematic because, while men are increasingly being encouraged to take paternity leaves, the fear may be that such leaves may undermine their careers. However, by integrating the literature on changing norms regarding effective leadership with expectancy violation theory, we suggest that taking a paternity leave can enhance others’ perceptions of men’s communality and lead to positive career outcomes. We tested our hypotheses in three studies in the context of Canadian parental leave policies. In a sample of undergraduate students (Study 1) and employees (Study 2) we found that increased communality perceptions underlie the positive effect of taking a paternity leave (vs. no paternity leave) on men’s reward recommendations and hireability ratings. In Study 3 we found evidence that the positive effect of paternity leaves on men’s career outcomes was stronger in a female-dominated industry (e.g., human resources) than in a male-dominated industry (finance). Implications for theory and practice are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle