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Enregistrement W2962957645 · doi:10.1093/oxfordhb/9780190201371.013.12

The Interconnected Development of Personal Controls and Antisocial Behavior

2018· reference-entry· en· W2962957645 sur OpenAlexaff
Marc Le Blanc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Juvenile delinquencyStatement (logic)Control (management)Self-controlPsychologyMultidisciplinary approachSocial controlSocial control theoryArgument (complex analysis)Mechanism (biology)SociologyDevelopmental psychologyEpistemologyComputer scienceSocial scienceArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes a multidisciplinary, multilayered, and developmental theoretical journey inspired by Travis Hirschi’s book, Causes of Delinquency (1969). It first discusses the conceptual roots and meta-control theory that emerged from this journey. The chapter then presents a definitive statement of a systemic theory of the development of antisocial behavior—particularly the argument that the mechanisms and courses of the development of offending apply to all forms of antisocial behaviors. Next, the chapter specifies the content of an integrative personal control theory and the development of self-control and social control. It also reviews the mechanism of the developmental interaction between the self and social control systems based on the chaos-order perspective. Finally, this chapter discusses the importance of its personal control theory for criminology and sequels to this theoretical and empirical journey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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