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Enregistrement W2962962686 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.e19031

Economic analysis of TORCH: Erlotinib versus cisplatin and gemcitabine as first-line therapy for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).

2013· article· en· W2962962686 sur OpenAlexaffabout
Carmen Chung, Wanrudee Isaranuwatchai, Massimo Di Maïo, Haiyan Jiang, Anthea Lau, Jeffrey S. Hoch, Ronald Feld, Ming‐Sound Tsao, Cesare Gridelli, Fortunato Ciardiello, Charles Butts, Ciro Gallo, Francesco Perrone, Natasha B. Leighl

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCancer Care OntarioPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibMedicineGemcitabineOncologyInternal medicineLung cancerChemotherapyCost effectivenessEpidermal growth factor receptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e19031 Background: The TORCH (“Tarceva or Chemotherapy”) randomized phase III trial demonstrated that first-line erlotinib compared to cisplatin/gemcitabine in unselected advanced NSCLC patients yielded inferior survival, but no major differences in global quality of life. We determined the incremental costs and utility between arms, including in the EGFR mutation positive subgroup. Methods: Direct medical resource utilization data and EQ5D scores were collected prospectively during the trial. Costs for medications, outpatient visits, investigations and toxicity management including hospitalization were determined, and presented in 2012 Canadian dollars (CAD). The outcome of the analysis was the incremental cost per life year and quality-adjusted life-years (QALYs) gained. Results: The incremental mean cost per patient in the chemotherapy arm was $4,163CAD, largely related to drug and outpatient visit costs, while higher costs from hospitalization and adverse events were seen in the erlotinib arm. Mean overall and quality-adjusted survival times were longer in the chemotherapy arm. In the subset of patients with EGFR mutations (n=39), mean survival was not significantly different between arms (1.35 years for chemotherapy versus 1.29 years for erlotinib, p-value=0.86), but quality-adjusted survival favoured erlotinib treatment (i.e. mean QALYs were 1.04 for chemotherapy, and 1.40 for erlotinib). The incremental cost-effectiveness ratio for initial erlotinib in the EGFR mutation positive subgroup was $30,301 CAD per QALY. Conclusions: Initial chemotherapy in unselected advanced NSCLC yields better survival at minimal increased cost compared to erlotinib. In the EGFR mutation positive subgroup, first-line erlotinib is cost effective compared to first-line platinum doublet therapy, supporting routine EGFR genotyping to select first-line therapy in advanced NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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