Determinants of change in arterial stiffness over 5 years in early chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial stiffness (AS) is an established and potentially modifiable risk factor for cardiovascular disease associated with chronic kidney disease (CKD). There have been few studies to evaluate the progression of AS over time or factors that contribute to this, particularly in early CKD. We therefore investigated AS over 5 years in an elderly population with CKD Stage 3 cared for in primary care. METHODS: A total of 1741 persons with an estimated glomerular filtration rate of 30-59 mL/min/1.73 m2 underwent detailed clinical and biochemical assessment at baseline and Years 1 and 5. Carotid to femoral pulse wave velocity (PWV) was measured to assess AS using a Vicorder device. RESULTS: 970 participants had PWV assessments at baseline and 5 years. PWV increased significantly by a mean of 1.1 m/s (from 9.7 ± 1.9 to 10.8 ± 2.1 m/s). Multivariable linear regression analysis identified the following independent determinants of ΔPWV at Year 5: baseline age, diabetes status, baseline systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure, baseline PWV, ΔPWV at 1 year, ΔSBP over 5 years and Δserum bicarbonate over 5 years (R2 = 0.38 for the equation). CONCLUSIONS: We observed a clinically significant increase in PWV over 5 years in a cohort with early CKD despite reasonably well-controlled hypertension. Measures of BP were identified as the most important modifiable determinant of ΔPWV, suggesting that interventions to prevent arterial disease should focus on improved control of BP, particularly in those who evidence an early increase in PWV. These hypotheses should now be tested in prospective trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».