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Enregistrement W2962966971 · doi:10.3390/plants8070242

Identification of Auxin Response Factor-Encoding Genes Expressed in Distinct Phases of Leaf Vein Development and with Overlapping Functions in Leaf Formation

2019· article· en· W2962966971 sur OpenAlexafffund
Mathias Schuetz, Mario Fidanza, Jim Mattsson

Notice bibliographique

RevuePlants · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMutantGeneCell biologyPhenotypeGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on mutant phenotypes the MONOPTEROS (MP)/Auxin Response Factor 5 (ARF5) gene acts in several developmental processes including leaf vein development. Since overlapping functions among ARF genes are common, we assessed the related ARF 3-8 and 19 genes for potential overlap in expression during vein development using in-situ hybridization. Like MP/ARF5, ARF3 was expressed in preprocambial and procambial cells. ARF7 was also expressed in procambial cells, close to and during vein differentiation. ARF19 was expressed in differentiating vessel elements. To assess if genes with vein expression have overlapping functions, double mutants were generated. While arf3, 5 and 7 mutants formed leaves normally, double mutant combinations of mp/arf5 with arf3 or arf7 resulted in a breakdown of leaf formation. Instead, novel structures not present in any of the single mutants formed. The results implicate ARF3 and ARF7 in rosette leaf formation and suggest that their functions overlap and act in parallel with MP/ARF5 in this process. The observed vascular expression patterns suggest unique functions (ARF7 and 19) and potentially overlapping functions (ARF3 and 5) in vein development. Since arf3 arf5 double mutants do not form leaves, assessment of their potential combined action in vein development will require the use of conditional mutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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