Noncoherent Relaying in Energy Harvesting Communication Systems
Notice bibliographique
Résumé
In energy harvesting (EH) relay networks, the coherent communication requires accurate estimation/tracking of the instantaneous channel state information (CSI) which consumes extra power. As a remedy, we propose two noncoherent EH relaying protocols based on the amplify-and-forward (AF) relaying, namely, power splitting noncoherent AF (PS-NcAF) and time switching noncoherent AF (TS-NcAF), which do not require any instantaneous CSI. We develop a noncoherent framework of simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT), embracing PS-NcAF and TS-NcAF in a unified form. For arbitrary <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">M</i> -ary noncoherent frequency-shift keying (FSK) and differential phase-shift keying (DPSK), we derive maximum-likelihood detectors (MLDs) for PS-NcAF and TS-NcAF in a unified form, which involves integral evaluations yet serves as the optimum performance benchmark. To avoid expensive integral computations, we propose a closed-form detector using the Gauss-Legendre approximation, which achieves almost identical performance as the MLD but at substantially lower complexity. These EH-based noncoherent detectors achieve full diversity in Rayleigh fading. Numerical results demonstrate that our proposed PS-NcAF and TS-NcAF may outperform the conventional grid-powered relay system under the same total power constraint. Various insights which are useful for the design of practical SWIPT relaying systems are obtained. Interestingly, PS-NcAF outperforms TS-NcAF in the single-relay case, whereas TS-NcAF outperforms PS-NcAF in the multi-relay case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».