Construction progress visualisation for varied stages of the individual elements with BIM: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Building information modeling (BIM) ?is an intelligent 3D design and modeling process that gives architects, engineers, construction and facility managers the ability and tools to plan, design, construct and manage buildings more effectively and efficiently. Currently, the construction progress is monitored by comparing the baseline project schedules, which include the planned dates and resources, with the actual dates in the updated schedules. 4D scheduling is used in the construction industry for linking individual model elements with the schedule activities to visualize the progress of construction activities. Also, it provides analyzing tools in the 3D environment to improve the efficiency of project management, such as earned value analysis, project critical path analysis, and analysis of resource allocation. However, the limitation of this approach is a need for the creation of a dedicated activity for monitoring each model element, which can result in an excessive number of activities. Similarly, the required volume of data limits the generation of a dedicated activity for multiple statuses of building elements, such as “testing an element,” and “inspecting an element’. This paper presents a construction progress visualization method, which uses a custom developed add-in to present the status of building elements (e.g., planned, installed) without linking them with the schedule. The new tool enables a visual presentation of the progress of each element within the BIM model during different stages of the construction process to increase the decision-making capabilities. A case study is used to demonstrate the capabilities of the developed BIM add-in tool for construction progress visualization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».