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Enregistrement W2962992127 · doi:10.22323/1.358.0713

Characterizing the VHE Emission of LS I +61 303 using VERITAS Observations

2019· article· en· W2962992127 sur OpenAlexfundno aff
D. Kieda

Notice bibliographique

RevueProceedings of 36th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2019) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Energy Research Scientific Computing CenterU.S. Department of EnergyOffice of ScienceSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsOrbit (dynamics)Orbital eccentricityOrbital periodFlux (metallurgy)AstronomyNeutron starBe starStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TeV gamma-ray binary LS I +61 303, approximately 2 kpc from Earth, consists of a low mass compact object in an eccentric orbit around a massive Be star. LS I +61 303 exhibits modulated VHE gamma-ray emission around its 26.5 days orbit, with strong-est TeV emission during its apastron passage (orbital phases φ=0.55−0.65). Multiple flaring episodes with nightly flux variability at TeV energies have been observed since its detection in 2006. GeV, X-ray, and radio emission have been detected along the entire orbit, enabling detailed study of the orbital modulation pattern and its super-orbital period. Previously reported TeV baseline emission and spectral variations may indicate a neutron star flip-flop scenario, in which the binary system switches between accretor and propeller phases at different phases of the orbit. Since September 2007, VERITAS has observed LS I +61 303 over three additional seasons, accruing 220+ hours of data during different parts of its orbit. In this work, we present a summary of recent and long-term VERITAS observations of LS I +61 303. This analysis includes a discussion of the observed variation of TeV emission during different phases of the orbit, and during different superorbital phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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