Impact of age on the use of adjuvant treatments in patients undergoing surgery for colorectal cancer: patients with stage III colon or stage II/III rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many older patients don't receive appropriate oncological treatment. Our aim was to analyse whether there are age differences in the use of adjuvant chemotherapy and preoperative radiotherapy in patients with colorectal cancer. METHODS: A prospective cohort study was conducted in 22 hospitals including 1157 patients with stage III colon or stage II/III rectal cancer who underwent surgery. Primary outcomes were the use of adjuvant chemotherapy for stage III colon cancer and preoperative radiotherapy for stage II/III rectal cancer. Generalised estimating equations were used to adjust for education, living arrangements, area deprivation, comorbidity and clinical tumour characteristics. RESULTS: < 0.001). Adjusting by comorbidity level, tumour characteristics and socioeconomic level, the odds ratio of use of chemotherapy compared with those under age 65, was 0.3 (0.1-0.6) and 0.04 (0.02-0.09) for those aged 65 to 80 and those aged over 80, respectively; similarly, the odds ratio of use of preoperative radiotherapy was 0.9 (0.6-1.4) and 0.5 (0.3-0.8) compared with those under 65 years of age. CONCLUSIONS: The probability of older patients with colorectal cancer receiving adjuvant chemotherapy and preoperative radiotherapy is lower than that of younger patients; many of them are not receiving the treatments recommended by clinical practice guidelines. Differences in comorbidity, tumour characteristics, curative resection, and socioeconomic factors do not explain this lower probability of treatment. Research is needed to identify the role of physical and cognitive functional status, doctors' attitudes, and preferences of patients and their relatives, in the use of adjuvant therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».