Reconstruction of the spatial and temporal dynamics of hepatitis B virus genotype D in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B virus (HBV) genotype D (HBV/D) is globally widespread, and ten subgenotypes (D1 to D10) showing distinct geographic distributions have been described to date. The evolutionary history of HBV/D and its subgenotypes, for which few complete genome sequences are available, in the Americas is not well understood. The main objective of the current study was to determine the full-length genomic sequences of HBV/D isolates from Brazil and frequency, origin and spread of HBV/D subgenotypes in the Americas. Complete HBV/D genomes isolated from 39 Brazilian patients infected with subgenotypes D1 (n = 1), D2 (n = 10), D3 (n = 27), and D4 (n = 1) were sequenced and analyzed together with reference sequences using the Bayesian coalescent and phylogeographic framework. A search for HBV/D sequences available in GenBank revealed 209 complete and 926 partial genomes from American countries (Argentina, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Cuba, Haiti, Martinique, Mexico, USA and Venezuela), with the major circulating subgenotypes identified as D1 (26%), D2 (17%), D3 (36%), D4 (21%), and D7 (1%) within the continent. The detailed evolutionary history of HBV/D in the Americas was investigated by using different evolutionary time scales. Spatiotemporal reconstruction analyses using short-term substitution rates suggested times of the most recent common ancestor for the American HBV/D subgenotypes coincident with mass migratory movements to Americas during the 19th and 20th centuries. In particular, significant linkages between Argentina and Syria (D1), Brazil and Central/Eastern Europe (D2), USA and India (D2), and Brazil and Southern Europe (D3) were estimated, consistent with historical and epidemiological data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».