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Enregistrement W2963007018 · doi:10.3390/catal9080633

Reactive Grinding Synthesis of LaBO3 (B: Mn, Fe) Perovskite; Properties for Toluene Total Oxidation

2019· article· en· W2963007018 sur OpenAlexaff
Bertrand Heidinger, Sébastien Royer, Houshang Alamdari, Jean‐Marc Giraudon, Jean‐François Lamonier

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceBall millScanning electron microscopeChemical engineeringCalcinationPerovskite (structure)TolueneSpecific surface areaGrindingCatalysisChemistryMetallurgyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LaBO3 (B: Mn, Fe) perovskites were synthesized using a three-step reactive grinding process followed by a calcination at 400 °C for 3 h. The three successive steps are: (i) solid state synthesis (SSR); (ii) high-energy ball milling (HEBM); (iii) low-energy ball milling (LEBM) in wet conditions. The impact of each step of the synthesis on the material characteristics was deeply investigated using physico-chemical techniques (X-ray diffraction (XRD), N2-physisorption, scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), temperature-programmed reduction (H2-TPR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS)) and the catalytic performances of the synthesized materials were evaluated for the toluene total oxidation reaction. Starting from single oxides, microcrystalline perovskite phase, exhibiting negligible surface areas, is obtained after the SSR step. The HEBM step leads to a drastic reduction of the mean crystal size down to ~20 nm, along with formation of dense aggregates. Due to this strong aggregation, surface area remains low, typically below 4 m2·g−1. In contrast, the second grinding step, namely LEBM, allows particle deagglomeration resulting in increasing the surface area up to 18.8 m2·g−1 for LaFeO3. Regardless of the perovskite composition, the performance toward toluene oxidation reaction increases at each step of the process: SSR < HEBM < LEBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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