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Enregistrement W2963021150 · doi:10.53733/151

closure-complement-frontier problem in saturated polytopological spaces

2021· preprint· en· W2963021150 sur OpenAlexaff
Sara Canilang, Michael P. Cohen, Nicolas Graese, Ian Seong

Notice bibliographique

RevueNew Zealand journal of mathematics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueRings, Modules, and Algebras
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplement (music)MathematicsClosure (psychology)CombinatoricsCardinality (data modeling)Closure operatorTopological spaceSpace (punctuation)Discrete mathematicsClosed set

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $X$ be a space equipped with $n$ topologies $\tau_1,\ldots,\tau_n$ which are pairwise comparable and saturated, and for each $1\leq i\leq n$ let $k_i$ and $f_i$ be the associated topological closure and frontier operators, respectively. Inspired by the closure-complement theorem of Kuratowski, we prove that the monoid of set operators $\mathcal{KF}_n$ generated by $\{k_i,f_i:1\leq i\leq n\}\cup\{c\}$ (where $c$ denotes the set complement operator) has cardinality no more than $2p(n)$ where $p(n)=\frac{5}{24}n^4+\frac{37}{12}n^3+\frac{79}{24}n^2+\frac{101}{12}n+2$. The bound is sharp in the following sense: for each $n$ there exists a saturated polytopological space $(X,\tau_1,...,\tau_n)$ and a subset $A\subseteq X$ such that repeated application of the operators $k_i, f_i, c$ to $A$ will yield exactly $2p(n)$ distinct sets. In particular, following the tradition for Kuratowski-type problems, we exhibit an explicit initial set in $\mathbb{R}$, equipped with the usual and Sorgenfrey topologies, which yields $2p(2)=120$ distinct sets under the action of the monoid $\mathcal{KF}_2$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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