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Enregistrement W2963031549 · doi:10.5539/jas.v11n13p20

Hydraulic Traits Performances of Three Pine Species in Tunisia

2019· article· en· W2963031549 sur OpenAlexvenueno aff
Sameh Cherif, Olfa Ezzine, Mohamed Larbi Khouja, Zouhaier Nasr

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPinus brutiaEnvironmental scienceContext (archaeology)ReforestationAridHydraulic conductivityMediterranean climateBiologyAgronomyEcologyBotanyAgroforestrySoil waterPinus <genus>Soil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mediterranean forests including Tunisian pine species are threatened by the rising of temperature and decreasing of precipitation. The impact of the increase of aridity differs across species depending on their stomatal and hydraulic responses. In this paper, three pine species: P. halepensis, P. brutia and P. canariensis growing in three different climatic zones: humid, sub-humid and semi-arid, were studied to detect their different responses to drought and guide their selection for reforestation program. Measurements carried out are hydraulic conductivity at point P50, specific conductivity (Ks), midday stem water potential and hydraulic safety margins. Results showed that during summer, vulnerability to embolism, estimated by water potential inducing 50% loss of xylem hydraulic conductivity (P50), is strongly associated with the capacity for drought resistance. Pinus halepensis (P50 = -4.19 MPa) was found to be more resistant to drought than P. brutia and P. canariensis in the semi-arid climate, whereas P. brutia tolerated the humid climate (P50 = -3.7 MPa) and P. canariensis seems more adapted to the sub-humid climate (P50 = -4.08 MPa). Hydraulic safety margins confirmed the conservative behavior of pine species to avoid drought and for maintaining relatively high water potential in dry conditions. These findings help to assess the impact of mid-summer water deficit on pine species in the context of climate change and to select among these species the most resistant for future reforestation programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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