A Benchmark for Joint Channel Allocation and User Scheduling in Flexible Heterogeneous Networks
Notice bibliographique
Résumé
Flexible duplexing is a promising technique to improve the spectral efficiency of future cellular networks, which has been proposed mainly to provision asymmetric uplink (UL) and downlink (DL) traffic scenarios, through flexible channel allocations. However, this flexibility in the channel allocation process, which is responsible for allocating the underlying channel to different base stations in a heterogeneous network (HetNet), has brought new technical challenges due to the introduction of complex UL-to-DL and DL-to-UL interference scenarios. This paper analyzes the joint channel allocation (CA) and user scheduling (US) process for orthogonal frequency-division multiple access-based flexible HetNets, while considering exact inter-cell/intra-cell interferences. The resulting joint problem is a large-scale mixed-integer nonlinear programming problem that is computationally intractable, therefore, it has been re-formulated into a convex upper bound problem to find benchmark solutions for CA in flexible HetNets. Since, no new CA scheme has been proposed yet for the HetNets employing flexible duplexing techniques, we discuss the efficacy of existing schemes under various UL and DL traffic scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».