MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963053253 · doi:10.4000/cp.7651

Uma voz portuguesa no Canadá: media, migrações e negociações identitárias

2010· article· pt· W2963053253 sur OpenAlexaboutno aff
Marta Vilar Rosales, Sónia Ferreira

Notice bibliographique

RevueComunicação pública · 2010
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gente da Nossa é o nome de um programa de televisão produzido em Toronto, no Canadá, por um pequeno grupo de migrantes de segunda geração originários dos Açores. Focado na comunidade portuguesa a residir no Canadá (embora seja transmitido para toda a América do Norte e Bermuda e esteja disponível na Internet), este programa tem sido objecto de uma investigação que o toma quer como montra da agenda colectiva da comunidade à qual se dirige, quer enquanto ferramenta mediática que pode, em certa medida, representar, falar publicamente em nome dela, intervindo no seu posicionamento e visibilidade. Muito embora os objectivos da investigação envolvam a discussão de uma série de dimensões relacionadas com a recepção e as audiências do programa, este artigo centra-se exclusivamente na sua produção e na sua equipa produtora. Os episódios semanais foram gravados durante um ano (2006/07) e submetidos a uma análise de conteúdo estruturada de acordo com as temáticas principais que emergiram da sua estrutura e agenda. Para além de promover uma descrição sólida do programa, esta opção metodológica reflecte igualmente a intenção de desenvolver uma abordagem etnográfica centrada nas questões, temas e acontecimentos seleccionados pelos produtores, bem como no modo como estes são abordados, apresentados e discutidos durante o período de tempo em questão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0230,008
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComunicação públicaMême sujetCultural Identity and RepresentationTravaux en français237 207