Association between cognitive function and performance on effort based decision making in patients with major depressive disorder treated with Vortioxetine
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that deficits in motivation, reward, and cognition are common during and in between syndromal episodes of depression as part of Major Depressive Disorder (MDD). Informed by evidence indicating functional and structural interconnectivity between cognitive and reward brain circuits, we preliminarily evaluate the association between measures of cognitive performance and reward/motivation. This is a post-hoc analysis of a primary study (i.e. the THINC-it sensitivity to change study). Adults (18–65 years of age) meeting DSM-5 criteria for MDD, single-episode or recurrent confirmed by M.I.N.I. with moderate severity or greater (i.e. Montgomery Asberg Depression Rating Scale ≥20). All eligible subjects received vortioxetine 10–20 mg open-label for 8 weeks. The Effort Expenditure Reward Task (EEfRT) was the principal measure of motivation and reward. We directly compare the effects of cognitive measures and depressive symptoms on effort-based decision-making using the THINC-it composite score and MADRS total score. Twenty-one participants with MDD (Mean age = 38.47, SD = 12.85) and 20 healthy volunteers (Mean age = 41.50, SD = 14.21) completed the optional EEfRT task. Amongst individuals with MDD, performance in processing speed, executive function (i.e. Trails B) and overall composite cognitive score was positively associated with the proportion of hard-task choices in the high reward condition (i.e. greater reward valuation). Across both groups, a greater probability (χ2 = 1.137) and magnitude of reward (χ2 = 0.045) was associated with increased effort (i.e. choosing the hard task more frequently). Using fully factored GEE models, we observed a positive association between performance on the Trails test (β = 2.223, SE = 0.928, p = 0.017) as well as the composite score (β = 0.978, SE = 0.0.459, p = 0.033), and greater effort for high rewards. In addition, it was observed that a positive association (i.e. greater effort for reward in higher probability) was observed with depressive symptoms and overall cognitive measures. Herein, we observed that an association exists between overall cognitive function, notably processing speed and executive function and reward function. Specifically, a greater effort for hard task rewards (using the EEfRT task) was manifested in individuals exhibiting higher levels of cognitive performance in a well-characterized sample of MDD treated with Vortioxetine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».