Effects of Renal Impairment on the Pharmacokinetics of Once-Daily Amantadine Extended-Release Tablets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An extended-release formulation of amantadine (Osmolex ER™, Osmotica Pharmaceutical US LLC) was approved in February 2018 to treat Parkinson's disease and drug-induced extrapyramidal reactions in adults. OBJECTIVES: To determine the pharmacokinetic profile of extended-release amantadine in subjects with varying degrees of renal impairment. METHODS: ) received a single 129-mg dose (160 mg amantadine hydrochloride) of extended-release amantadine. Blood and urine samples for pharmacokinetic analysis were taken at scheduled intervals. A two-compartment pharmacokinetic population model was employed to determine optimum extended-release amantadine dosing in subjects with renal impairment. RESULTS: Following a single oral dose of the 129-mg extended-release amantadine tablet, amantadine plasma concentration increased slowly, reaching a peak at approximately 11 h. Amantadine elimination was reduced in subjects with renal impairment. Renal clearance decreased from 10,965 to 2618 mL/h in subjects with severe renal impairment compared to those with normal renal function. Pharmacokinetic modeling and simulation methods were used to recommend the oral administration of 129-mg extended-release amantadine tablets at intervals of 24, 48, 72, 96, 120, or 168 h depending on the degree of renal function. CONCLUSIONS: Renal impairment was associated with reduced amantadine clearance. Based on pharmacokinetic modeling and simulations, dose regimens were recommended for subjects with impaired renal function to provide systemic amantadine exposure similar to subjects with normal renal function taking a once-daily extended-release amantadine tablet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».