OSSOS. XIX. Testing Early Solar System Dynamical Models Using OSSOS Centaur Detections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use published models of the early solar system evolution with a slow, long-range and grainy migration of Neptune to predict the orbital element distributions and the number of modern-day Centaurs. The model distributions are biased by the Outer Solar System Origins Survey (OSSOS) simulator and compared with the OSSOS Centaur detections. We find an excellent match to the observed orbital distribution, including the wide range of orbital inclinations which was the most troublesome characteristic to fit in previous models. A dynamical model, in which the original population of outer disk planetesimals was calibrated from Jupiter trojans, is used to predict that OSSOS should detect 11 ± 4 Centaurs with semimajor axes of a < 30 au, perihelion distances of q > 7.5 au, and diameter of D > 10 km (absolute magnitude H r < 13.7 for a 6% albedo). This is consistent with 15 actual OSSOS Centaur detections with H r < 13.7. The population of Centaurs is estimated to be 21,000 ± 8000 for D > 10 km. The inner scattered disk at 50 < a < 200 au should contain (2.0 ± 0.8) × 10 7 D > 10 km bodies and the Oort cloud should contain (5.0 ± 1.9) × 10 8 D > 10 km comets. Population estimates for different diameter cutoffs can be obtained from the size distribution of Jupiter trojans ( N (> D ) ∝ D −2.1 for 5 < D < 100 km). We discuss model predictions for the Large Synoptic Survey Telescope observations of Centaurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».