Driving extreme variability: Measuring the evolving coronæ and evidence for jet launching in AGN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relativistically blurred reflection from the accretion disc provides a powerful probe of the extreme environments close to supermassive black holes; the inner regions of the accretion flow and the corona that produces the intense X‐ray continuum. Techniques by which the geometry and extent of the corona can be measured through the observed X‐ray spectrum are reviewed along with the evolution in the structure of the corona that is seen to accompany variations in the X‐ray luminosity both on long and short timescales. Detailed analyses of the narrow line Seyfert 1 galaxies Mrk 335 and 1H 0707–495, over observations with XMM‐ Newton as well as Suzaku and NuSTAR spanning nearly a decade reveal that increases in the X‐ray luminosity coincide with an expansion of the corona to cover a larger area of the inner accretion disc. Underlying this long timescale variability lie more complex patterns of behaviour on short timescales. Flares in the X‐ray emission during a low flux state of Mrk 335 observed in 2013 and 2014 are found to mark a reconfiguration of the corona while there is evidence that the flares were caused by a vertical collimation and ejection of coronal material, reminiscent of an aborted jet‐launching event. Measurements of the corona and reflecting accretion disc are combined to infer the conditions on the inner disc that lead to the flaring event. (© 2016 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».