Caregiver Burdens Associated With Treatment-Resistant Schizophrenia: A Quantitative Caregiver Survey of Experiences, Attitudes, and Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous qualitative studies indicate high caregiver burden associated with providing care for people with treatment-resistant schizophrenia (TRS). In this study, we report the first quantitative data to characterize the burdens of caring for a person living with TRS. To better understand the potential added burdens of persistent positive symptoms, we compared the self-reported burdens of caregiving for people living with TRS versus caregiving for those whose positive schizophrenia symptoms respond to treatment (comparator group). Methods: Non-professional adult caregivers providing 20 hours/week of care to individuals with schizophrenia completed an online survey. Allocation to the TRS or comparator groups was based on caregiver report. TRS was defined as failure of ≥2 separate antipsychotics and at least moderate severity in two of four persistent core positive symptoms despite medication adherence. Care-recipients in the comparator schizophrenia group had no clinically significant positive symptoms. Results: 177 caregivers (n=100 TRS group, n=77 comparator group) completed the online survey. Caregivers in both groups reported high levels of every day involvement in most aspects of daily life, including assistance with basic tasks, housekeeping and in providing emotional support. There were no significant differences between groups on overall caregiver burden, social life or health. However, caregivers of people living with TRS were significantly more likely to be experiencing stress (76% vs. 53%) and anxiety (58% vs. 43%). Relevant differences between caregiver groups were also noted for mean number of hours spent per week on direct care (TRS group vs. comparator group: 61.1 hours/week vs. 39.7 hours/week, respectively) and time spent ‘on call’ (162.8 hours/week vs. 121.6 hours/week). Amongst the caregivers in the TRS group, correlation analyses revealed moderate positive correlations between the reported burden of individual persistent positive symptoms with overall caregiver burden. Conclusion: Our findings show that caring for a person living with TRS places considerable burden on caregivers’ lives, with the severity of the disease (and especially severity of positive symptoms) driving further burden, as highlighted by a number of quantitative differences between the TRS and comparator groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».