The Relationship Between Insomnia and Cognitive Impairment in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer-related cognitive impairment is an emerging public health burden. Growing research suggests that sleep disturbances contribute to poor cognition. Our study aimed to evaluate the association between insomnia and cognitive impairment in breast cancer survivors. Methods We analyzed cross-sectional data from a cohort study of postmenopausal women with stage 0–III hormone receptor-positive breast cancer on aromatase inhibitor therapy. The study was conducted between November 2011 and April 2015 at an academic cancer center (Philadelphia, PA). Insomnia was assessed with the Insomnia Severity Index. Perceived cognitive impairment was assessed with the cognitive subscale of the Breast Cancer Prevention Trial Symptom Checklist. We used linear regression to evaluate the association between insomnia and perceived cognitive impairment. Results Among 1072 patients, 556 (51.9%) reported insomnia and 847 (79.0%) were bothered by cognitive symptoms (forgetfulness, difficulty concentrating, distractibility). Greater perceived cognitive impairment was reported by patients with mild insomnia (regression coefficient [β] = 0.35, 95% confidence interval [CI] = 0.23 to 0.46, P < .001), moderate insomnia (β = 0.51, 95% CI = 0.36 to 0.65, P < .001), and severe insomnia (β = 0.94, 95% CI = 0.67 to 1.21, P < .001), compared with those without insomnia. Greater perceived cognitive impairment was also associated with patients younger than 55 years (β = 0.30, 95% CI = 0.15 to 0.45, P < .001), taxane-based chemotherapy (β = 0.11, 95% CI = 0.004 to 0.22, P = .04), anxiety (β = 0.47, 95% CI = 0.30 to 0.64, P < .001), and depression (β = 0.65, 95% CI = 0.35 to 0.94, P < .001). Conclusions Among postmenopausal breast cancer survivors receiving aromatase inhibitor therapy, insomnia and cognitive impairment are prevalent and characterized by a graded association, in which severity of perceived cognitive impairment increases as insomnia severity increases. Our findings warrant further research to determine whether addressing sleep is a strategy to improve management of cancer-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».