A prospective study of knee pain, low back pain, and risk of dementia: the JAGES project
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this prospective study was to investigate the associations of knee and low back pain with dementia development. Participants were 14,627 older people with no history of stroke, cancer, injuries, depression, Parkinson's disease, or dementia who did not require support for daily living completed self-administered questionnaires with 3-years follow-up. A Cox regression model was used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for dementia development. Stratified analyses by age and regular walking were conducted. Dementia risk was higher in participants aged 65-79 years with knee pain and without low back pain than in those without knee and low back pain [HR: 1.73 (95% CI: 1.11-2.68)]. Dementia risk was lower in participants ≥80 years with low back pain but no knee pain than in those without low back or knee pain [HR: 0.50 (95% CI: 0.31-0.80)]. Participants with knee pain who did not walk regularly had the highest dementia risk [HR: 1.71 (95% CI: 1.26-2.33)]. Knee pain may increase dementia risk among individuals aged 65-79 years, and may further increase risk in non-regular walkers. Low back pain may be a marker of maintained cognitive function despite age for individuals ≥80 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».