Using a Mobile Diary App in the Treatment of Borderline Personality Disorder: Mixed Methods Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Borderline personality disorder (BPD) is a disorder characterized by difficulties with regulating emotions and impulsive behavior. Long-term monitoring of progress during BPD psychotherapy constitutes a challenge using paper and pencil registration. Hence, a mobile app assessing emotions and progress in treatment may be useful. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the feasibility of using the mDiary app as an adjunct to dialectical behavior therapy (DBT) for the treatment of BPD. METHODS: A total of 9 focus group interviews were conducted and analyzed according to the grounded theory approach. Furthermore, the usability of the mDiary app was examined using the System Usability Scale (SUS). The app was implemented in a standard DBT program as an adjunct to DBT. In total, 16 patients (age range 19-41 years) and 23 therapists (age range 25-64 years) from 5 Danish public outpatient psychiatric treatment facilities participated in the study. RESULTS: Overall, patients were satisfied with the mDiary app, as it was "easy to use" and "always there." Inside-out innovation, meaning new work tasks generated during implementation and communication of modifications needed in the app, was found to influence the perceived usability negatively among the interviewed therapists. The patients rated the usability as high (mean SUS score 81.2, SD 9.9), whereas therapists rated the mDiary app at an average level (mean 68.3, SD 14.3). Older age of the users correlated with lower usability ratings on the SUS score (Pearson r=-0.60). CONCLUSIONS: The mDiary app was considered as an acceptable and relevant way of registering DBT diary data for both patients and therapists generating increased long-term overview. Older users were overall more reluctant to accept this new technology in clinical practice. Time to align expectations among involved parties needs to be set aside when implementing this new approach to patient monitoring. Here, the focus should be on the realistic use of resources and expected impact on present clinical work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».