ICAR: endoscopic skull‐base surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic skull-base surgery (ESBS) is employed in the management of diverse skull-base pathologies. Paralleling the increased utilization of ESBS, the literature in this field has expanded rapidly. However, the rarity of these diseases, the inherent challenges of surgical studies, and the continued learning curve in ESBS have resulted in significant variability in the quality of the literature. To consolidate and critically appraise the available literature, experts in skull-base surgery have produced the International Consensus Statement on Endoscopic Skull-Base Surgery (ICAR:ESBS). METHODS: Using previously described methodology, topics spanning the breadth of ESBS were identified and assigned a literature review, evidence-based review or evidence-based review with recommendations format. Subsequently, each topic was written and then reviewed by skull-base surgeons in both neurosurgery and otolaryngology. Following this iterative review process, the ICAR:ESBS document was synthesized and reviewed by all authors for consensus. RESULTS: The ICAR:ESBS document addresses the role of ESBS in primary cerebrospinal fluid (CSF) rhinorrhea, intradural tumors, benign skull-base and orbital pathology, sinonasal malignancies, and clival lesions. Additionally, specific challenges in ESBS including endoscopic reconstruction and complication management were evaluated. CONCLUSION: A critical review of the literature in ESBS demonstrates at least the equivalency of ESBS with alternative approaches in pathologies such as CSF rhinorrhea and pituitary adenoma as well as improved reconstructive techniques in reducing CSF leaks. Evidence-based recommendations are limited in other pathologies and these significant knowledge gaps call upon the skull-base community to embrace these opportunities and collaboratively address these shortcomings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».