Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic skull-base surgery (ESBS) is employed in the management of diverse skull-base pathologies. Paralleling the increased utilization of ESBS, the literature in this field has expanded rapidly. However, the rarity of these diseases, the inherent challenges of surgical studies, and the continued learning curve in ESBS have resulted in significant variability in the quality of the literature. To consolidate and critically appraise the available literature, experts in skull-base surgery have produced the International Consensus Statement on Endoscopic Skull-Base Surgery (ICAR:ESBS). METHODS: Using previously described methodology, topics spanning the breadth of ESBS were identified and assigned a literature review, evidence-based review or evidence-based review with recommendations format. Subsequently, each topic was written and then reviewed by skull-base surgeons in both neurosurgery and otolaryngology. Following this iterative review process, the ICAR:ESBS document was synthesized and reviewed by all authors for consensus. RESULTS: The ICAR:ESBS document addresses the role of ESBS in primary cerebrospinal fluid (CSF) rhinorrhea, intradural tumors, benign skull-base and orbital pathology, sinonasal malignancies, and clival lesions. Additionally, specific challenges in ESBS including endoscopic reconstruction and complication management were evaluated. CONCLUSION: A critical review of the literature in ESBS demonstrates at least the equivalency of ESBS with alternative approaches in pathologies such as CSF rhinorrhea and pituitary adenoma as well as improved reconstructive techniques in reducing CSF leaks. Evidence-based recommendations are limited in other pathologies and these significant knowledge gaps call upon the skull-base community to embrace these opportunities and collaboratively address these shortcomings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle