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Enregistrement W2963165123 · doi:10.5555/3310435.3310569

Improved bounds for randomly sampling colorings via linear programming

2019· article· en· W2963165123 sur OpenAlex
Sitan Chen, Michelle Delcourt, Ankur Moitra, Guillem Perarnau, Luke Postle

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMarkov Chains and Monte Carlo Methods
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlauberMathematicsCombinatoricsMonomialDiscrete mathematicsMixing (physics)ConjectureGraph coloringGraphPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-known conjecture in computer science and statistical physics is that Glauber dynamics on the set of k-colorings of a graph G on n vertices with maximum degree Δ is rapidly mixing for k ≥ Δ + 2. In FOCS 1999, Vigoda [43] showed that the flip dynamics (and therefore also Glauber dynamics) is rapidly mixing for any [MATH HERE]. It turns out that there is a natural barrier at [MATH HERE], below which there is no one-step coupling that is contractive with respect to the Hamming metric, even for the flip dynamics. We use linear programming and duality arguments to fully characterize the obstructions to going beyond [MATH HERE]. These extremal configurations turn out to be quite brittle, and in this paper we use this to give two proofs that the Glauber dynamics is rapidly mixing for any [MATH HERE] for some absolute constant ϵe0 > 0. This is the first improvement to Vigoda's result that holds for general graphs. Our first approach analyzes a variable-length coupling in which these configurations break apart with high probability before the coupling terminates, and our other approach analyzes a one-step path coupling with a new metric that counts the extremal configurations. Additionally, our results extend to list coloring, a widely studied generalization of coloring, where the previously best known results required k > 2Δ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle