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Enregistrement W2963169492 · doi:10.1090/pspum/100/01780

Quantization of spectral curves for meromorphic Higgs bundles through topological recursion

2018· other· en· W2963169492 sur OpenAlexfundno aff
Olivia Dumitrescu, Motohico Mulase

Notice bibliographique

RevueProceedings of symposia in pure mathematics · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryAmerican Institute of MathematicsLeibniz-GemeinschaftDivision of Mathematical SciencesNational University of SingaporeNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsMeromorphic functionPure mathematicsMathematical analysisTopology (electrical circuits)Combinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A geometric quantization using the topological recursion is established for the compactified cotangent bundle of a smooth projective curve of an arbitrary genus.In this quantization, the Hitchin spectral curve of a rank 2 meromorphic Higgs bundle on the base curve corresponds to a quantum curve, which is a Rees D-module on the base.The topological recursion then gives an all-order asymptotic expansion of its solution, thus determining a state vector corresponding to the spectral curve as a meromorphic Lagrangian.We establish a generalization of the topological recursion for a singular spectral curve.We show that the partial differential equation version of the topological recursion automatically selects the normal ordering of the canonical coordinates, and determines the unique quantization of the spectral curve.The quantum curve thus constructed has the semi-classical limit that agrees with the original spectral curve.Typical examples of our construction includes classical differential equations, such as Airy, Hermite, and Gauß hypergeometric equations.The topological recursion gives an asymptotic expansion of solutions to these equations at their singular points, relating Higgs bundles and various quantum invariants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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