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Enregistrement W2963170530 · doi:10.1371/journal.pmed.1002889

Breastfeeding, HIV exposure, childhood obesity, and prehypertension: A South African cohort study

2019· article· en· W2963170530 sur OpenAlexfundno aff
Brian Houle, Tamsen Rochat, Marie‐Louise Newell, Alan Stein, Ruth Bland

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilGrand Challenges CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaWellcome TrustWellcome
Mots-clésBreastfeedingMedicinePrehypertensionObesityCohort studyEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)CohortPediatricsChildhood obesityOverweightFamily medicineBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence on the association between breastfeeding and later childhood obesity and blood pressure (BP) is inconsistent, especially in HIV-prevalent areas where, until recently, HIV-infected women were discouraged from breastfeeding, but obesity is increasingly prevalent. METHODS AND FINDINGS: The Siyakhula cohort (2012-2014), a population-based prospective cohort study, collected data over 3 visits on HIV-negative children ages 7 to 11 years in rural South Africa. We used weight (body mass index [BMI]), fat, and BP as outcome variables and incorporated early life (including mother's age at delivery and HIV status) and current life factors (including maternal education and current BMI). Our primary exposure was breastfeeding duration. We dichotomized 3 outcome measures using pre-established thresholds for clinical interpretability: (1) overfat: ≥85th percentile of body fat; (2) overweight: >1 SD BMI z score; and (3) prehypertension: ≥90th percentile for systolic BP (SBP) or diastolic BP (DBP). We modelled each outcome using multivariable logistic regression, including stopping breastfeeding, then early life, and finally current life factors. Of 1,536 children (mean age = 9.3 years; 872 girls; 664 boys), 7% were overfat, 13.2% overweight, and 9.1% prehypertensive. Over half (60%) of the mothers reported continued breastfeeding for 12+ months. In multivariable analyses, continued breastfeeding between 6 and 11 months was associated with approximately halved odds of both being overfat (adjusted odds ratio [aOR] = 0.43, 95% confidence interval [CI] 0.21-0.91, P = 0.027) and overweight (aOR = 0.46, CI 0.26-0.82, P = 0.0083), but the association with prehypertension did not reach statistical significance (aOR = 0.72, CI 0.38-1.37, P = 0.32). Children with a mother who was currently obese were 5 times more likely (aOR = 5.02, CI 2.47-10.20, P < 0.001) to be overfat and over 4 times more likely to be overweight (aOR = 4.33, CI 2.65-7.09, P < 0.001) than children with normal weight mothers. Differences between HIV-exposed and unexposed children on any of the outcomes were minimal and not significant. The main study limitation was that duration of breastfeeding was based on maternal recall. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study examining and quantifying the association between breastfeeding and childhood obesity in an African setting with high HIV prevalence. We observed that breastfeeding was independently associated with reduced childhood obesity for both HIV-exposed and unexposed children, suggesting that promoting optimal nutrition throughout the life course, starting with continued breastfeeding, may be critical to tackling the growing obesity epidemic. In the era of widespread effective antiretroviral treatment for HIV-infected women for life, these data further support the recommendation of breastfeeding for all women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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