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Enregistrement W2963170663 · doi:10.1093/ehr/cez178

Historicizing Humans: Deep Time, Evolution, and Race in Nineteenth-Century British Sciences, ed. Efram Sera-Shriar

2019· article· en· W2963170663 sur OpenAlex
Joel Barnes

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe English Historical Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehistoryNaturalismSubject (documents)Context (archaeology)HistoryDeep timeEmpireHuman scienceTimelineRace (biology)Period (music)DarwinismClassicsAnthropologyArt historyArtAncient historyArchaeologyPhilosophySociologySocial scienceEpistemologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arising from, and surpassing, a 2015 special issue of Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences, this collection presents a wide-ranging series of case-studies in evolutionary thought in the Victorian British sciences. The primary focus is ‘deep time’—the exponentially expanded timeline of human prehistory opened up by geology, palaeontology and evolutionary biology—which brings to the fore the natural rather than the social sciences, although Victorian use of the ‘comparative method’ means that linguistics, and especially anthropology, are also well represented. A related context is empire, both formal and informal, and the sciences of race that it produced and which helped sustain it. ‘British’ in the subtitle is interpreted broadly, including not only British-born producers of knowledge working out in the empire, but also those who were products of the wider imperial world. A third emphasis is the complex nexus of science and religion. The collection commences in the Pleistocene with Chris Manias’ chapter on Victorian depictions of prehistoric humans’ relationships with ancient animals. The chapter is nicely illustrated with a series of vivid images from popular texts. Nanna Kaalund considers the Canadian naturalist John William Dawson, whose writings combined a monogenetic account of human origins with a ‘day-age’ theory of prehistoric time, in which the biblical seven days of Creation were each equated with a geological period. Whereas for Dawson science and religion were two sides of the same coin, the anthropologist E.B. Tylor, the subject of editor Efram Sera-Shriar’s chapter, employed a deep-time evolutionary theory of religion, treating it as a phenomenon explicable by scientific methods. Travel in Latin America was formative for Tylor, as also for the lesser-known English anthropologist William Bollaert, whose writings on the ‘Red Man’ are discussed in the fourth chapter by Maurizio Esposito and Abigail Nieves Delgado. Bollaert’s polygenist analysis divided humanity into several species, although with allowances for racial variations within each species as historical products of environmental influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle