Evaluating adaptive, carry‐over, and plastic antipredator responses across a temporal gradient in Pacific chorus frogs
Notice bibliographique
Résumé
The development of antipredator traits is dependent on the frequency and intensity of predator exposure over evolutionary and ecological time. We hypothesized that prey species would respond with increasing accuracy when exposed to predators across generational, ontogenetic, and immediate time scales. We assessed larval Pacific chorus frog (PSRE; Pseudacris regilla) individuals that varied in population sympatry, embryonic conditioning, and immediate exposure to stocked populations of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Using PSRE populations from sites with and without resident rainbow trout, we conditioned embryos to trout odor, PSRE alarm cues, trout odor in combination with alarm cues, or control water. After being hatched and reared in control water, individuals were exposed to the four predator cue treatments using a fully factorial design. Tadpoles from populations with resident rainbow trout did not behave or develop differently than tadpoles originating from fishless sites. However, we found evidence that PSRE reduced predation risk with a combination of carry-over effect (i.e., transfer of information across life history stages) and within-life stage phenotypically plastic mechanisms. We found both developmental and behavioral carry-over effects: tadpoles conditioned with trout odor as embryos grew more slowly and took refuge more often than control animals. Within-life-stage behavioral plasticity was observed in tadpoles from all treatment groups, responding to predator cues with increased refuge use. Potentially additive effects of predator exposure on prey response should be considered when predicting the ability of prey to recognize novel threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».