The Canadian Dementia Imaging Protocol: Harmonization validity for morphometry measurements
Notice bibliographique
Résumé
The harmonized Canadian Dementia Imaging Protocol (CDIP) has been developed to suit the needs of a number of co-occurring Canadian studies collecting data on brain changes across adulthood and neurodegeneration. In this study, we verify the impact of CDIP parameters compliance on total brain volume variance using 86 scans of the same individual acquired on various scanners. Data included planned data collection acquired within the Consortium pour l'identification précoce de la maladie Alzheimer - Québec (CIMA-Q) and Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA) studies, as well as opportunistic data collection from various protocols. For images acquired from Philips scanners, lower variance in brain volumes were observed when the stated CDIP resolution was set. For images acquired from GE scanners, lower variance in brain volumes were noticed when TE/TR values were within 5% of the CDIP protocol, compared to values farther from that criteria. Together, these results suggest that a harmonized protocol like the CDIP may help to reduce neuromorphometric measurement variability in multi-centric studies. • The Canadian Dementia Imaging Protocol was developed for multi-centric studies. • This protocol may help reducing morphometric measurement variability. • The study is based on a large convenience sample. • A systematic study of the impact of parameter variation remains to be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».