2019 Academic Annual Meeting and the Frontier Seminar on “Glial Cell Function and Disease” (Nantong, China)
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of glial activities to the functions, diseases, and repair of the central nervous system has received increasing attention in neuroscience studies. To promote the research of glial cells and increase cooperation with peers, the 2019 Academic Annual Meeting and the Frontier Seminar on “Glial Cell Function and Disease” was held in Nantong City, Jiangsu Province, China from May 24 to 26. The meeting was organized by Drs. Yong-Jing Gao and Jia-Wei Zhou of the Chinese Society of Neuroscience Glia Branch. The conference focused on the physiological and pathological functions of astrocytes, microglia, and oligodendrocytes with 25 speakers in two plenary speeches and five sections of more than 180 participants engaged in glial cell research. In the two plenary lectures, Yutian Wang from the University of British Columbia and Xia Zhang from the University of Ottawa presented “Development of NMDAR (N-methyl-D-aspartic acid receptor)-positive allosteric modulators as novel therapeutics for brain disorders” and “Mechanisms underlying cannabinoid regulation of brain function and disease,” respectively. The five sections included microglia and disease, astrocytes and disease, glioma treatment and glial imaging, oligodendrocytes and disease, and glial–neuronal interactions and disease. This meeting allowed extensive and in-depth academic exchanges on the latest research and experimental techniques, represented the highest achievements of Chinese scholars on glial cells, and promoted the cooperation between peers in the fields of glia studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».